深度学习入门——从神经网络到语言模型

本门课我们将进行深度学习的基础部分学习，课程主要从神经网络与语言模型两个分支展开。

在神经网络板块，我们将深入探究神经网络的基本算法和整体架构，课程对神经网络中的常见算法进行了详细解读，并通过实例演示帮助学员更好的理解神经网络整体架构。

在语言模型板块，课程从语言模型的基础概述出发，带领学员详细了解了N-gram模型、神经网络模型、CBOW模型以及负采样模型。通过完成本课程，学员将对神经网络和语言模型有更深入的了解，实现深度学习从零到入门的提升，为更深入探究NLP奠定良好基础。