深度学习实战——相似度模型
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一直以来,“文本相似度”概念被广泛应用于信息检索、文档复制检测等领域,为了保证计算机能更好的完成语言理解和语言处理,一般会使用文本相似度模型来剔除无用信息或者重复信息。
本门课程我们就将进行相似度模型项目实战,我们将从任务概述入手,帮助学员更好的理解项目细节,然后从数据展示、正负样本制作、数据预处理、网络模型定义这几个方面展开详细的说明,最终实现对字符、句子的相似度计算,输出完整的相似度计算模型。
通过本次项目实战的学习,学员将对 NLP 的文本分析领域有更深入的理解,实现从知识学习到应用的进阶。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。