深度学习框架——全面解析Tensorflow
知识小课

深度学习框架——全面解析Tensorflow

  • 自然语言处理(NLP)

Tensorflow 技术全攻略

¥119.9
本课程包括
  • 2小时43分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 了解Tensorflow概念与使用方法
  • 掌握Tensorflow的基础与常用操作
  • 掌握如何运用Tensorflow实现RNN网络架构
  • 掌握如何运用Tensorflow实现CNN网络架构

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

作为面向深度学习算法的科学计算库,Tensorflow往往被用于执行大规模的数值计算。它可以通过几行代码轻松访问 GPU 并构建复杂神经网络。基于 Tensorflow技术,我们可以在很大程度上简化深度学习,让神经网络模型应用变得非常简单。

本门课从 Tensorflow 的基础概念出发,全面展示了 Tensorflow 在算法运用过程的强大性能。 除此之外,我们还将手把手带领学员使用 Tensorflow 逐步实现卷积神经网络和递归神经网络的网络架构,让学员切身体验 Tensorflow在深度学习算法中的重要地位的同时,在实际应用过程帮助学员进一步掌握 Tensorflow 的综合应用方法。

适合人群
  • 对人工智能-NLP自然语言处理感兴趣的学员
  • 具备一定Python语言基础的学员
  • 计算机相关专业大学生
讲师介绍
同济大学硕士,华东理工大学博士
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 自然语言处理(NLP)
  • 机器学习
著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
一、Tensorflow简介与安装
9分钟
二、Tensorflow中的变量
5分钟
三、变量常用操作
12分钟
四、实现线性回归算法
13分钟
五、Mnist数据集简介
9分钟
六、逻辑回归算法
13分钟
七、神经网络结构
15分钟
八、 卷积网络结构基本定义
15分钟
九、卷积神经网络迭代
12分钟
十、图像分类任务
13分钟
十一、RNN网络基本架构
11分钟
十二、实现RNN网络架构
11分钟
十三、RNN实现自己的小demo
11分钟
十四、RNN预测时间序列
15分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。