Flink数据类型与分布式缓存
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本课程我们将带领学员完成 Flink 支持的数据类型和分布式缓存技术的学习。
在实际应用中,Flink 能够支持任意的 Java 或Scala 数据类型,让用户能够更加便捷的使用已有的数据结构类型。
同时,Flink提供了一个类似于hadoop的分布式缓存,他可以使用户在并行函数中更为方便的读取本地文件,防止task重复拉取。
本门课程我们就将从以上内容出发,通过DataType和序列化、Flink Broadcast 、Flink Accumulators & Counters 、Flink Distributed Cache 4个完整章节,带领学员学习Flink的数据类型和分布式缓存技术,帮助学员加深理解,实现技术进阶。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。